统计推论的出发点通常是A: 虚无假设（又称为零假设）。这是因为在统计推断中，我们首先假设没有效应或差异存在，这就是虚无假设。然后，通过收集数据和进行统计检验，我们来判断是否有足够的证据拒绝这个假设。

### 分析：
- **虚无假设（零假设）**：
- 定义：通常表示不存在差异或效应。符号为\( H_0 \)。
- 目的：为提供一种基础或标准以对比实际数据。
- 例子：假设一个新药没有效果，即“新药与安慰剂效果相同”。

- **备择假设（对立假设）**：
- 定义：与虚无假设相反，表示存在某种效应或差异。符号为\( H_1 \)或\( H_a \)。
- 目的：如果数据提供足够证据，我们将支持备择假设。
- 例子：新药的效果优于安慰剂。

- **假设检验**：
- 过程：收集数据后，通过统计检验来决定是否拒绝虚无假设。
- 结果：基于P值或其他统计指标，得出是否存在统计显著性。

因此，统计推论的起点是设定虚无假设，然后通过数据分析进行检验。如果数据支持，则可能会拒绝虚无假设，从而支持备择假设。