双因素方差分析（Two-way ANOVA）主要用于研究两个自变量对一个因变量的影响，其中两个自变量都是分类型变量。因此，正确答案是：

**A: 两个分类型自变量**

### 专业分析

双因素方差分析的主要目的是评估两个不同因素（自变量）各自以及它们的交互作用对响应变量（因变量）的影响。以下是对其关键概念的进一步解释：

#### 双因素方差分析中的组件

1. **两个分类型自变量**：
- 自变量是“分类型”的，意味着它们是由类别或水平构成的，例如，不同的药物类型和不同的治疗时间段。
- 这些因素通常用来比较不同的群组之间对某个结果变量的影响。

2. **一个数值型因变量**：
- 双因素方差分析探讨的是因变量（响应变量），这个因变量是数值型的，比如测量某种生物指标、销售额、考试成绩等。
- 因变量的数据应该满足正态分布、方差齐性等统计检验假设。

3. **交互作用**：
- 除了单独检查每个自变量的主效应外，双因素方差分析还可以识别自变量之间是否存在交互作用。[交互作用]是指一个自变量对因变量的影响会因另一自变量的水平不同而变化。

#### 应用示例

假设我们在研究一个教育方法的试验，其中：

- **自变量1**：教学方法（传统教学 vs. 在线教学）
- **自变量2**：学生年级（高年级 vs. 低年级）
- **因变量**：学生考试成绩

在这种情况下，我们可以用双因素方差分析来确定：
- 教学方法对考试成绩是否有显著影响。
- 年级对考试成绩是否有显著影响。
- 不同年级下，不同教学方法的效果是否不同，即是否存在交互作用。

通过这种分析方法，研究人员可以更好地理解不同因素及其组合如何影响结果，从而为决策制定提供更有力的证据。