若要对比不同组的离散程度，尤其是当比较的组具有不同的均值时，变异系数 (Coefficient of Variation, CV) 是最适合的度量指标。变异系数是在比较数据集的相对离散程度时特别有效，因为它是标准差与均值的比值，通常表示为百分比。这使得它可以消除均值的影响，提供一个对比不同特征规模的有效方法。

### 专业分析：

- **方差和标准差**：
- 方差 (Variance) 和标准差 (Standard Deviation) 都是衡量数据离散程度的指标，但是它们受数据集均值影响很大。当比较两个均值不同的数据集（如幼儿组和成人组的身高）时，这些指标并不适合直接比较，因为它们不能反映相对的离散程度。

- **变异系数 (CV)**：
- 变异系数是标准差与均值的比率，它标准化了数据的散布，消除了与均值直接相关的尺度效应。因此，CV是比较不同均值的组（如幼儿组与成人组）离散程度时的最佳选择。

- **偏度 (Skewness)**：
- 偏度表示数据分布的非对称性，不是衡量离散程度的指标，因此在比较离散程度时不适用。

因此，正确答案是 **C: 变异系数**。