在描述一组对称（或正态）分布数据的离散趋势时，最适宜选择的指标是 **B: 标准差**。

### 分析：

1. **极差（Range）**：
- 极差是数据集中最大值与最小值之间的差距。
- 它对极值（异常值）非常敏感，不能很好地反映数据的整体离散程度，所以在描述整体离散趋势时并不适合。

2. **标准差（Standard Deviation）**：
- 标准差是衡量数据集中各个数据点相对于均值的离散程度的一种指标。
- 对于对称（或正态）分布的数据，标准差可以很好地反映数据的离散趋势，因为正态分布具有特定的特性（如68-95-99.7规则），标准差可以提供对数据分布的有效总结。

3. **均数（Mean）**：
- 均数是数据的平均值，通常用于描述数据的集中趋势，而非离散程度。
- 虽然对于正态分布，均数等于中位数和众数，但它并不是反映离散趋势的指标。

4. **变异系数（Coefficient of Variation）**：
- 变异系数是标准差与均数的比值，常用于比较不同数据集的相对离散程度。
- 在主要关心单一组数据的绝对离散程度时，标准差通常更直接和清晰。

综上所述，对于对称（或正态）分布的数据，标准差是最适合用来描述其离散趋势的指标。