要检验两个群体老年人口比例的差异，正确的检验方法是**A: Z检验**（当样本量较大时）或**D: 卡方检验**。这里我们更详细地分析这两种方法的应用：

### Z检验
- **适用条件**：
- 当两个群体的样本量足够大（通常每个群体的样本量大于30），并且可以假定两个群体的样本遵循正态分布。
- **用途**：
- 检验两个群体比例的差异。例如，群体A和群体B中老年人口的比例是否有显著性差异。
- **分析步骤**：
1. 计算两个群体内老年人口的比例。
2. 设定假设检验的原假设 \(H_0\)：两个群体的老年人口比例相等。
3. 使用Z检验公式计算Z值，并根据设定的显著性水平查看Z值是否在接受域内。

### 卡方检验
- **适用条件**：
- 当数据可以表现为列联表（例如，两个群体之间的分类数据）。
- 不要求样本量非常大，但需要每个单元格期望频数不少于5。
- **用途**：
- 检验两个或多个分类变量的独立性，例如两个不同群体的年龄分布差异。
- **分析步骤**：
1. 创建列联表以反映两个群体中老年和非老年人口的数量。
2. 设定假设检验的原假设 \(H_0\)：两个群体的老年人口比例独立。
3. 计算卡方统计量，并通过卡方分布表查找相应的p值。

### 总结
在检验两个群体的比例差异时，常用Z检验尤其是在群体样本量较大时。然而，如果数据性质适合分类或分布在更多类别中，则卡方检验也是一种有效的选择。确定使用哪个检验应该根据具体的数据结构和样本特点来决定。