学生化残差统计量主要用于异常值检验，正确答案是 B: 异常值检验。

### 专业分析：

学生化残差是回归分析中用于检测异常值的一种方法。其基本思想是通过对残差进行标准化，得到学生化残差，以评估某一观测值是否在预期范围内，即是否异常。以下是对相关选项的分析：

- **A: 异方差检验**
异方差是指误差项的方差不恒定，常用的检验方法包括Breusch-Pagan检验和White检验，而不是学生化残差。

- **B: 异常值检验**
学生化残差就是为了识别回归模型中异常值的，通常一个观测值的学生化残差绝对值大于某个阈值（例如2或3）时，该观测值可能被视为异常值。

- **C: 自相关检验**
自相关指误差项之间不独立，通常使用杜宾-沃森检验来判别，和学生化残差无关。

- **D: 扰动项正态检验**
检验误差项是否服从正态分布通常使用Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验等，而不是学生化残差。

### 结论：

学生化残差通过考虑样本的大小和误差的标准偏差，将残差标准化，从而可以很有效地识别异常值。因此，对于本题，学生化残差统计量用于异常值检验。