在多个解释变量的线性回归模型中，检验解释变量之间的强线性相关性常被称为多重共线性问题。为了检验这种共线性，通常使用方差膨胀因子 (Variance Inflation Factor, VIF) 作为主要工具。因此，选项 C: 膨胀系数 是正确答案。
### 专业分析：
1. **方差膨胀因子 (VIF)**：
- VIF 是专门用于检测多个解释变量之间多重共线性的指标。
- 计算某个解释变量的 VIF 时，其值是其他解释变量对该变量回归的决定系数的函数。
- 一般认为，如果 VIF 大于 10，则可能存在严重的多重共线性。
2. **其他选项分析**：
- **异方差检验**：主要用于检查模型的误差项是否具有恒定的方差，与多重共线性无关。
- **DW检验 (Durbin-Watson test)**：用来检测回归残差的自相关性，而不是多重共线性。
- **QQ检验**：通常用来检验数据的正态性分布假设，与共线性问题无关。
因此，方差膨胀因子 (VIF) 是评估解释变量间多重共线性的适当工具。
