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线性回归模型E(y)=a+bx中的b是
A. 因变量
B. 自变量
C. 截距
D. 回归系数
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正确答案是:D: 回归系数。

### 专业分析

线性回归模型的基本形式为:

\[ E(y) = a + bx \]

- **E(y)**:表示因变量 \(y\) 的期望值或预测值。
- **a**:为截距(intercept),表示当自变量 \(x\) 为0时,因变量的预测值。
- **b**:为回归系数(coefficient of regression),表示自变量 \(x\) 每增加一个单位时,因变量 \(y\) 的平均变化量。它衡量了 \(x\) 对 \(y\) 的影响程度。
- **x**:自变量(independent variable),用于预测的输入变量。

### 结构化信息展示

| 符号 | 描述 |
|------|--------------|
| a | 截距 |
| b | 回归系数 |
| x | 自变量 |
| E(y) | 因变量的期望 |

在统计学中,回归系数是非常重要的指标,因为它帮助我们理解自变量与因变量之间的线性关系。通过回归系数,我们可以判断自变量对因变量的影响方向(正向或负向)和影响程度。因此,在选项中,\(b\) 对应的是“D: 回归系数”。