正确答案是：C: 截距

### 专业分析

在线性回归模型中，公式通常表示为：

\[ E(y) = a + bx \]

其中各个部分的含义如下：

- **\( E(y) \)**：表示响应变量 \( y \) 的期望值或预测值。
- **\( a \)**：称为截距（intercept），它表示当自变量 \( x = 0 \) 时，响应变量 \( y \) 的预测值。这意味着，截距是回归线与 \( y \) 轴的交点。
- **\( b \)**：是回归系数（slope coefficient），它反映了自变量变化对因变量的影响。具体来说，\( b \) 表示当自变量 \( x \) 增加一个单位时，因变量 \( y \) 的变化量。
- **\( x \)**：为自变量（independent variable），是用来预测因变量的已知值。

## 表格表示

| 项目 | 符号 | 含义 |
|------------|------|--------------------------------------------------------------|
| 因变量 | \( y \) | 预测或待解释的变量 |
| 自变量 | \( x \) | 用于预测因变量的已知变量 |
| 截距 | \( a \) | 当 \( x = 0 \) 时，\( y \) 的预测值，即回归线与 y 轴的交点位置 |
| 回归系数 | \( b \) | 自变量每增加一个单位时因变量的变化量 |

在实际应用中，截距 \( a \) 和回归系数 \( b \) 都通过数据拟合过程进行估计。理解这两个概念有助于解释和预测变量之间的关系。