根据假设检验的基本原理，P值用于判断原假设（通常记为\( H_0 \)）的合理性。在这种情况下，原假设是“总体均值 \( \mu = 100 \)”。
**P值解释：**
- P值为0.0001，表示在原假设成立的情况下，观察到如当前样本结果或更极端的结果的概率非常小。
**决策依据：**
- 通常，当P值小于显著性水平（通常为0.05、0.01等）时，我们拒绝原假设。
- 在此问题中，P值为0.0001，非常小，因此我们有足够的证据拒绝原假设。
**正确答案：**
- D: 总体均值与100存在显著差异
**专业分析：**
- 使用显著性标准（如0.05），0.0001 < 0.05，意味着样本数据与原假设的差异是极为显著的。
- 通过拒绝原假设，意味着我们认为总体均值不等于100，这对应于选项D。
