要对比同一变量中不同类型的观测占变量总体的比例差异，最合适的图形是 **A: 饼状图**。

### 分析：

1. **饼状图 (Pie Chart)**:
- **用途**: 饼状图适用于显示各类别占总体的比例。每个“扇形”表示一个类别在总体中所占的百分比。
- **优势**: 直观地展现出不同类别之间的比例关系。
- **限制**: 当类别过多时，不容易辨识细节。

2. **柱状图 (Bar Chart)**:
- **用途**: 柱状图用于比较各类别的数量或频数。
- **优势**: 非常适合用于比较不同类别之间的绝对数量差异。
- **限制**: 不直接显示各类别占总体的比例。

3. **直方图 (Histogram)**:
- **用途**: 直方图用于展示连续数据的分布情况，将数据分为不同的区间。
- **优势**: 有助于观察数据的分布形态。
- **限制**: 不适合于显示类别的比例。

4. **箱体图 (Box Plot)**:
- **用途**: 箱体图用于展示数据的分布情况，尤其是用来识别异常值和显示分位数。
- **优势**: 很好地展示数据的离散性与集中趋势。
- **限制**: 不用于显示类别比例。

### 结论：
饼状图是最佳选择，用于直观表示同一变量中不同类型观测值所占的比例。而柱状图更多用于比较绝对数值，直方图和箱体图则用于分析数据分布和特征。