对于假设检验中“是否存在显著差异”的问题，这通常意味着我们要检查某个参数是否与特定值不同。这种形式的假设检验属于：

**C: 双侧检验**

### 专业分析：

在假设检验中，常见的类型有左侧检验、右侧检验和双侧检验：

1. **双侧检验**：
- 适用于检验参数是否等于某个特定值。在零假设（\(H_0\)）为参数等于某个值，而备择假设（\(H_1\)）为参数不等于该值。
- 例如，对于均值的检验，零假设通常是 \(\mu = \mu_0\)，而备择假设是 \(\mu \neq \mu_0\)。
- 适用场景：我们关心某个参数是否与目标值有显著差异，而不仅仅是大于或小于。

2. **左侧检验**：
- 用于检验参数是否小于某个值。零假设为参数大于等于该值，备择假设为参数小于该值。

3. **右侧检验**：
- 用于检验参数是否大于某个值。零假设为参数小于等于该值，备择假设为参数大于该值。

4. **t检验**：
- 是一种用于比较样本均值和已知均值或两个样本均值之间差异的统计检验方式。
- t检验可以是双侧或单侧的，具体取决于研究问题。

综上所述，当问题是“是否存在显著差异”时，我们通常使用双侧检验来分析。