如果残差的期望不等于0，而等于其他的某个常数，那么这个常数就应该出现在多元线性回归的常数项内。

正确答案是：A: 这个常数应该包含在常数项

### 专业分析：

在多元线性回归模型中，模型通常被表示为：

\[ y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \ldots + \beta_n x_n + \varepsilon \]

其中，\(\varepsilon\) 是残差项，表示实际值与预测值之间的差异。理论上，残差的期望值应该是0，即：

\[ E(\varepsilon) = 0 \]

如果残差不等于0，而是一个常数\(c\)，那么我们可以调整模型中的常数项\(\beta_0\)来吸收这个常数。具体如下：

1. **调整常数项**：
- 将常数项从残差中提取并加到\(\beta_0\)上，使得新的模型可以被表达为：
\[ y = (\beta_0 + c) + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \ldots + \beta_n x_n + \varepsilon' \]
其中\(\varepsilon' = \varepsilon - c\)，其期望值\(E(\varepsilon') = 0\)。

2. **模型有效性**：
- 通过这个调整，模型仍然有效，因为我们已经将非零均值的影响包含在模型的常数项中，确保了调整后的残差的均值为0。

总之，当残差为一个常数时，应将此常数合并到模型中的常数项，以保持模型的假设和有效性。