Apriori算法是用**支持度（Support）**来进行项目集（Itemset）的筛选。因此，正确答案是C: 支持度（Support）。

### 专业分析

Apriori算法是一种常用的用于挖掘关联规则的算法，其主要步骤如下：

1. **频繁项集的生成**：
- 在此步骤中，Apriori算法首先找到在给定支持度阈值以上的所有频繁项集。
- 支持度（Support）定义为某个项集在数据库中出现的频率，即：
\[
\text{Support}(X) = \frac{\text{出现X的事务数量}}{\text{总事务数量}}
\]
- 项集如果满足最小支持度阈值，则被认为是频繁项集。

2. **关联规则的生成**：
- 通过频繁项集进一步生成具有高置信度的关联规则。
- 信赖度（Confidence）在生成规则时使用，衡量规则的强度，但不用于初始项集的筛选。

### 总结

- **支持度（Support）**用于筛选项目集，是Apriori算法的起始步骤。
- 然后在生成的频繁项集基础上，使用**信赖度（Confidence）**等指标生成关联规则。

Apriori算法的核心在于利用支持度来降低搜索空间，筛选出有意义的频繁项集，这就是为什么选择支持度作为项目集筛选的标准。