平均差（Mean Deviation）是指数据集中每一个数据点与均值之间的平均绝对差异。分析平均差的缺点时，以下是可能的几个选项及其分析：

C: 最容易受到异常值影响

### 分析：
1. **数学性质**：
- 平均差在一些统计分析中不如方差或标准差具有良好的数学性质，因为它不涉及平方操作，因此不符合一些标准的概率分布特性。

2. **计算精度**：
- 从计算精度角度来看，平均差本身并不涉及复杂的运算，计算精度一般与数据和计算能力有关，而不是平均差的固有缺陷。

3. **异常值影响**：
- 平均差容易受到数据集中异常值的影响，因为异常值会显著改变均值，而平均差是基于各数据点与均值的绝对差异进行计算的。

4. **集中趋势的表示**：
- 平均差主要用于描述数据的离散程度，而非集中趋势。集中趋势通常由均值、中位数等指标表示。

综上所述，**正确答案是 C: 最容易受到异常值影响**。平均差的计算基于与均值的偏离，异常值对均值影响较大，从而直接影响平均差的计算结果。