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判定系数R2值越大,则回归方程( )
A. 拟合程度越低   
B. 拟合程度越高
C. 拟合程度有可能高,也有可能低
D. 用回归方程进行预测越不准确
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正确答案是:B: 拟合程度越高

### 专业分析

- **判定系数 (R²) 的定义**:
R²是用于评估回归模型拟合优度的统计量。它表示自变量解释的因变量变异的比例,数值范围是0到1。

- **含义**:
- R² = 0表示模型不能解释因变量的任何变异。
- R² = 1表示模型完美地解释了因变量的所有变异。

- **解释**:
- 当R²值越大,说明自变量对因变量的解释能力越强,即模型的拟合程度越高。
- 一个更高的R²值意味着回归方程可以更好地描述数据。

- **预测准确性**:
- 虽然较高的R²值通常意味着较好的拟合,但它并不保证模型在新数据上的预测准确性。
- 过高的R²可能意味着过拟合,尤其是在特征数很大或者样本量小的情况下。

因此,在一般情况下,R²值越大,回归方程的拟合程度越高。