D选项是正确的，这是因为自变量远离样本中的x，置信区间就会很大，可靠性就会降低。

在一元线性回归分析中，我们可以通过以下分析来判断哪个选项描述错误：

1. **A: 一元线性回归中F检验的作用与t检验是一致的**
- **分析**：在一元线性回归中，F检验和t检验的目的都是测试回归模型中自变量是否显著影响因变量。对于一元线性回归，F检验和t检验是等价的，因为它们检验的都是同一个参数（斜率）的显著性。

2. **B: 一元线性回归中F检验的检验统计量与t检验是一致的**
- **分析**：虽然在一元线性回归中，F检验与t检验用于检验相同的假设，但是其统计量形式不同。F统计量是t统计量的平方，因此在数值上不一致。

3. **C: 即便建立了一元线性回归，也不能直接认为x是y的原因**
- **分析**：这句话是正确的。相关性不代表因果性。一元线性回归模型只能说明变量之间的相关关系，而不能直接证明因果关系。

4. **D: 如果用来预测的x，与样本中的自变量偏差很大，那么预测得到y的可靠性也会很低**
- **分析**：这句话是正确的。如果预测时所用的x值远离训练数据的范围，就可能导致模型预测不准确，因为模型在该范围外的表现不确定。

**结论**：选项 **B** 描述错误，因为F检验的统计量与t检验的统计量在数学表达上并不一致。F统计量是t统计量的平方。