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已知某一元线性回归模型的判定系数R2=0.64,则自变量与因变量之间的相关系数为( )
A. 0.4
B. 0.6
C. 0.8
D. 1.0
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cor^2=R2。

在一元线性回归中,判定系数 \( R^2 \) 是自变量与因变量之间相关关系的平方。一元线性回归中,相关系数 \( r \) 的平方等于判定系数 \( R^2 \)。

给定判定系数 \( R^2 = 0.64 \),则相关系数 \( r \) 可以通过求平方根得到:

\[ r = \sqrt{R^2} = \sqrt{0.64} = 0.8 \]

因此,自变量与因变量之间的相关系数为 \( 0.8 \)。所以正确答案是 C: 0.8。

### 专业分析
- **判定系数 \( R^2 \)**:
- 衡量模型解释变异的能力,范围为0到1。
- \( R^2 = 0.64 \) 表示模型能够解释64%的因变量变异。

- **相关系数 \( r \)**:
- 衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,范围为-1到1。
- \( r = 0.8 \) 表示自变量和因变量之间具有较强的正线性关系。

相关系数的计算是关键步骤之一,用来解释自变量对因变量影响的强度。根据计算,正确答案为C: 0.8。