在判断样本比例的分布是否近似于正态分布时，我们通常使用以下条件来进行验证：

1. **大样本**：当样本量较大时，根据中心极限定理，不论原始分布如何，样本均数的分布都将趋近于正态分布。

2. **np > 5**：这是判断二项分布可以用正态分布近似的一个条件，表示成功次数的期望值应该足够大。

3. **n(1-p) > 5**：同样是关于二项分布用正态分布近似的条件，表示失败次数的期望值应足够大。

4. **样本来自正态总体**：如果样本本身就来自一个正态分布的总体，则样本的均值自然也是正态分布。

从这一组条件来看，**D: 样本来自正态总体**并不是关于样本比例分布是否近似正态分布的正确条件。对于样本比例近似正态分布的情况，前面三个选项（A、B、C）是常用的验证条件。

因此，正确答案是：**D: 样本来自正态总体**。这是因为样本比例的正态性不需要假设总体是正态分布的，而是依赖于样本量大小和成功、失败的期望次数。