正确答案是：C: 独立样本t检验（不等方差）

### 专业分析

`ttest_ind` 函数是 SciPy 库中的一个方法，用于执行独立样本 t 检验。独立样本 t 检验用于比较两组独立样本的均值，以确定它们是否显著不同。这种检验可以在两种假设下执行：样本具有相等的方差或不等的方差。

在这行代码中：

```python
from scipy.stats import ttest_ind as ttest
ttest(组1, 组2, equal_var=False)
```

- `ttest_ind` 函数被导入并重命名为 `ttest`。
- `equal_var=False` 参数明确指定执行独立样本 t 检验时假设两个组的方差不相等。

### 选项分析

- **A: 单样本t检验**
单样本 t 检验比较的是一个样本的均值与已知值（如总体均值）之间的差异。这与 `ttest_ind` 无关。

- **B: 独立样本t检验（等方差）**
如果`equal_var=True`（默认值），那么 `ttest_ind` 会进行等方差假设下的独立样本 t 检验，不符合本题中 `equal_var=False` 的设置。

- **C: 独立样本t检验（不等方差）**
正确答案，`equal_var=False` 明确指定了进行不等方差检验。

- **D: 配对样本t检验**
配对样本 t 检验用于成对观测数据之间的均值差异检查，不是由 `ttest_ind` 完成，而是通过 `ttest_rel` 实现。

综上所述，给出的代码行实际上执行的是独立样本 t 检验，并假设两组数据的方差不等，因此正确答案为 C。