ADF检验一般用于时序模型

在检验一元线性回归残差是否服从正态分布时，以下方法一般被使用：

A. **PP图（P-P Plot）**：概率-概率图是用于比较两个分布的图形技术，常用于检验数据是否符合正态分布。

B. **SW检验（Shapiro-Wilk Test）**：这是一个用于检验样本数据是否来自正态分布的统计检验方法。

C. **KS检验（Kolmogorov-Smirnov Test）**：KS检验也用于检验样本数据的分布与一个指定的分布（如正态分布）的差异。

D. **ADF检验（Augmented Dickey-Fuller Test）**：ADF检验主要用于时间序列分析中，检测单位根存在性，以判断时间序列是否为平稳序列，而不是用于检验数据的正态性。

因此，**ADF检验**（选项 D）不能用于检验一元线性回归残差是否服从正态分布。

正确答案是：D: ADF检验

### 专业分析：

- **PP图**是一种图形工具，可以通过绘制数据的累积分布函数与正态分布的累积分布函数的对比，直观地判断数据是否来自正态分布。

- **Shapiro-Wilk检验**是一个专门用于小样本数据正态性检验的统计方法，具有较高的检验效率。

- **Kolmogorov-Smirnov检验**通过比较样本的经验分布函数与参考分布（例如正态分布）的差异，判断样本分布的特征。

- **ADF检验**主要用于判断序列的平稳性，而不是用于正态性检验。它通过检验自回归模型中的单位根来确定时间序列是否平稳。

因此，在分析残差正态性时，D选项确实不适用。