D是加速收敛的方法

正确答案是：D: 梯度下降法。

### 专业分析：

- **A: 均值加减标准差法**
该方法是常用的统计方法，通过计算数据的均值和标准差，识别哪些数据点偏离均值较多。通常用于发现异常值，尤其是在数据呈正态分布时。

- **B: 百分分数法**
这种方法通过确定数据集的百分位数（如上四分位数和下四分位数），来识别远离主要数据群集的异常值。常用在很多统计分析中来检测异常。

- **C: 聚类法**
聚类分析可以用于异常值检测，通过将数据分组为不同的簇，识别那些不属于任何主要簇的数据点作为异常值。

- **D: 梯度下降法**
梯度下降法是一种优化算法，主要用于最小化函数（如机器学习中的损失函数）。它不是用来检测异常值的方法。梯度下降通过迭代更新参数来寻找函数的最小值，与异常值检测无直接关系。

因此，D选项的梯度下降法与异常值检测的目的不符，故不适合用于发现异常值。