正确答案是：C: 减法模型

### 专业分析

时间序列分解模型是用于将时间序列数据分解为不同组成部分（如趋势、季节性、周期性和随机性）的一种分析方法。常见的时间序列分解模型包括：

1. **加法模型**：
- 表示为：\( Y(t) = T(t) + S(t) + C(t) + R(t) \)
- 适用于当各个组成部分的波动幅度不随时间序列的水平变化而变化。

2. **乘法模型**：
- 表示为：\( Y(t) = T(t) \times S(t) \times C(t) \times R(t) \)
- 适用于当各个组成部分的波动幅度随时间序列的水平变化而变化。

3. **混合模型**：
- 同时包含加法和乘法元素，适用于更复杂的时间序列。

4. **减法模型**：
- 在时间序列分解中并不存在所谓的“减法模型”。因此，选项C不是时间序列的分解模型。

### 表格示例

| 模型类型 | 描述 |
|-----------|--------------------------------------------------|
| 加法模型 | 各成分简单相加 |
| 乘法模型 | 各成分相乘 |
| 混合模型 | 结合加法和乘法特征 |
| 减法模型 | 不存在于时间序列分解模型中，是不正确的选项 |

通过以上分析可以确认，选项C“减法模型”不是时间序列分解模型的一种。