分析各个选项：

A: 标准化的检验统计量=（点估计量-假设值）/点估计量的抽样标准差
此描述是正确的。这是标准化检验统计量的一般形式，通过计算点估计量与假设值之间的差异，并标准化为一个在假设分布下可比较的形式。

B: 统计量的决策规则是将检验统计量的值与给定显著水平的临界值进行比较
此描述是正确的。假设检验的决策规则通常是基于检验统计量与相应显著水平α下的临界值进行比较，以决定是否拒绝原假设。

C: 两个正态总体的方差和均值都未知的情形下，选用F检验进行假设检验
此描述是不正确的。在两个正态总体的方差和均值都未知的情况下，比较方差通常使用F检验。但是，如果均值未知且需进行均值的假设检验，通常使用t检验，而不是F检验。

D: 两个正态总体的方差未知均值已知的情形下，选用μ检验进行假设检验
此描述是不正确的。在两个正态总体的方差未知且需要比较均值的情况下，通常使用t检验，而不是所谓的“μ检验”（这似乎是个错误的术语，μ检验并不是一个标准的统计检验方法名称）。

基于以上分析，C 和 D 选项都存在不正确的地方，但主要错误在于选用不当的检验方法。所以，**C** 是不正确的描述，因为它不符合常规统计方法选择。