在统计学中，t检验是一种用于比较两个样本均值的方法，特别适用于样本量小且总体方差未知的情况。以下是对选项的分析：

- **A: 样本为小样本，且总体方差已知**
- 这种情况下应使用z检验，而不是t检验，因为当总体方差已知时，即使样本量小，z检验也是合适的。

- **B: 样本为大样本，且总体方差已知**
- 当样本量大时（通常指样本量大于30），无论总体方差是否已知，z检验都可以适用。

- **C: 样本为小样本，且总体方差未知**
- 这是典型的适合使用t检验的情况。t检验能够在总体方差未知的情况下，通过样本来估计，并进行均值比较。

- **D: 样本为大样本，且总体方差未知**
- 虽然总体方差未知，但由于样本量大，可以使用z检验，因为大样本量使得样本标准差可以较好地逼近总体标准差。

**正确答案是：C: 样本为小样本，且总体方差未知**。
t检验适用于小样本且总体方差未知的情况，这是t分布的设计初衷，用于应对小样本量带来的不确定性。