正确答案是：B: 前者大于后者。

### 分析：

在统计学中，抽样平均误差是一种用于衡量从样本中估计总体参数的误差。重复抽样（有放回抽样）与不重复抽样（无放回抽样）会影响抽样平均误差的大小。

1. **重复抽样（有放回抽样）**：
- 每次抽样后样本放回，下一次抽样时每个元素又有可能被抽到。这种方法使得每次抽样的样本独立，样本之间无关联。
- 由于每个样本可能多次出现，样本的多样性较低，导致抽样平均误差较大。

2. **不重复抽样（无放回抽样）**：
- 一旦某个元素被抽取，就不再放回到样本集中。这样保证了每次抽样后的样本之间是相关的。
- 样本的多样性较大，抽样平均误差较小。因为抽样过程中减少了同一元素多次出现的可能性，从而增强了样本的代表性。

因此，在同等条件下，重复抽样的抽样平均误差通常大于不重复抽样的误差。