在总体方差未知的情况下，关于样本均值的分布，我们可以使用中心极限定理来进行分析。根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值的分布可以近似为正态分布，无论总体分布的形状如何。因此，对于大样本，样本均值可以用正态分布近似。

因此，正确答案是：
**B: 大样本的时候可以用正态分布近似**

### 专业分析：
1. **中心极限定理**：这是统计学中的一个重要理论。无论总体分布如何，只要样本量足够大（通常n > 30被认为是大样本），样本均值将接近正态分布。

2. **其他选项分析**：
- **A: 卡方分布**：卡方分布通常用于描述样本方差的分布，而不是样本均值。
- **C: 伽马分布**：伽马分布与正态分布的使用场景不同，通常用于建模连续的正值数据。
- **D: F分布**：F分布用于比较两个样本方差，而不是直接用于样本均值。

因此，基于上述分析，B项是对于大样本情况下样本均值最合适的近似分布选择。