考察置信系数的概念。

在理解95%置信系数时，我们需要理解它在统计中的具体含义。95%置信系数通常用于构造置信区间，表示在多次独立抽样实验中，所构造的置信区间有95%的可能性包含总体参数（如总体平均数μ）。

针对各个选项的具体分析如下：

- **A: 一次独立抽样估计，产生的点估计，有95%的可能等于总体平均数μ。**
- **分析**：点估计指的是使用样本数据给出某个总体参数单一值的估计，例如样本平均数。这个选项是错误的，因为点估计没有覆盖范围，只是一个单点，不涉及概率或置信度。

- **B: 一百次独立抽样估计，产生一百个样本平均数，而这一百个样本平均数的汇总值等于总体平均数μ。**
- **分析**：这也是不正确的。尽管多个样本平均数的平均值可以接近（但不一定等于）总体平均数μ，但这里并没有强调置信区间和置信系数。因此，不能用来解释95%置信系数。

- **C: 一次独立抽样估计，产生的区间估计，有95%的可能等于总体平均数μ。**
- **分析**：这也是错误的。置信区间不是说某一个区间有95%的概率包含总体平均数μ，而是说如果重复进行很多次独立抽样，每次都构建置信区间，那么95%的那些区间会包含μ。

- **D: 平均而言，一百次独立抽样估计，产生一百个区间估计，而这一百个区间估计里会有95个正确地包含着总体平均数μ。**
- **分析**：这是正确的解释。置信区间的95%置信系数意味着，如果我们进行大量抽样并构建相应的区间估计，那么大约95%的这些区间会包含总体参数μ。

因此，**正确答案是 D**。这个选项正确地解释了95%置信系数的含义，与统计学中的定义一致。