在主要的人工智能方法中都有矩阵和线性代数思想。

正确答案是：D: 以上皆是。

**专业分析：**

线性代数在现代计算机科学和数据分析中有广泛的应用，其核心概念和方法被用于多个技术领域。以下是每个场景中线性代数的应用分析：

| 场景 | 线性代数的应用 |
|----------------|----------------------------------------------------------------|
| **图像输入** | 图像可以被视为一个像素值矩阵。线性代数用于对图像进行变换（如旋转、缩放），以及用于图像压缩（如奇异值分解，SVD）。矩阵运算是图像处理中的基本操作。 |
| **主成分分析** | 主成分分析（PCA）是一种降维技术，依赖于协方差矩阵的特征值分解和奇异值分解，找出数据中方差最大的方向（主成分），以降低维度和去除噪声。 |
| **推荐系统** | 协同过滤推荐系统常使用矩阵分解技术（如SVD）来预测用户评分，通过将用户-物品的交互矩阵分解为潜在因子矩阵，进而进行偏好预测。 |

这些应用都利用矩阵和向量的操作及其在几何空间中的表示能力，显示了线性代数在解决实际问题中的重要性。