正确答案是：C: 逐步法。
### 专业分析
#### 1. 向前逐步法 (Forward Selection)
- **过程**：从无变量的模型开始，逐步增加变量。每一步选择对模型改进最大的变量。
- **显著度阀值**：只需设置进入模型的显著度阀值。
#### 2. 向后逐步法 (Backward Elimination)
- **过程**：从包含所有变量的模型开始，逐步移除影响最小的变量。
- **显著度阀值**：只需设置剔除模型的显著度阀值。
#### 3. 逐步法 (Stepwise Selection)
- **过程**：结合向前逐步法和向后逐步法。在每一步中，都会考虑加入或移除变量。即可以增加新的变量，也可以移除已经包含的变量。
- **显著度阀值**：需要同时设置进入和剔出模型的显著度阀值。这使得模型在每一步中都可能通过不同的组合来优化变量选择。
#### 4. 全子集法 (Best Subset Selection)
- **过程**：考察所有可能的变量子集组合，然后选择具有最佳性能的模型。
- **显著度阀值**：不需要显著度阀值，它是基于模型性能指标（如AIC、BIC、R²）进行选择。
因此，逐步法需要同时设置进出模型的变量显著度阀值，以便在模型构建过程中动态调整变量的选择。
