在社群网络分析中，社群领袖的特性通常与他们在网络中的连接和影响力有关。以下是对选项的分析：

- **A: Silhouette Coefficient大**
Silhouette Coefficient 是用于评估数据点在聚类分析中的紧密度和分离度的指标，它主要用于评估聚类的效果，不直接用于社群领袖身份的判断。

- **B: In-Degree多**
In-Degree 指的是一个节点被多少个其他节点指向。在社交网络中，如果一个人有较高的 In-Degree，意味着有很多其他人关注他或与他建立联系，这通常是社群领袖的特征之一，因为他们通常受到更多的关注和信任。

- **C: Network Density高**
Network Density 描述的是整体网络中实际连接数与可能连接数的比例。高网络密度通常表示群体内的成员之间彼此紧密相连，但不能单独用来衡量个体的领袖特性。

- **D: Out-Degree多**
Out-Degree 指的是一个节点指向了多少其他节点。高 Out-Degree 意味着一个节点尝试接触或影响很多节点，但这不一定意味着被认为是一个领袖，更多的是主动性和外向性。

综上所述，**B: In-Degree多** 是正确答案，因为社群领袖通常会有更高的 In-Degree，表示他们受到更多的关注和联系。