正确答案是：A: `drinks.describe()`

### 专业分析

| 方法 | 功能描述 | 是否返回描述性统计 |
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| `drinks.describe()` | 该方法用于生成数值型数据的描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。这是进行数据初步分析常用的方法之一。 | 是 |
| `drinks.info()` | 该方法提供有关DataFrame的数据类型、非空值计数等基本信息，通常用于初步了解数据集的结构和完整性。 | 否 |
| `drinks.ndim()` | 该方法返回DataFrame的维度数，通常用于判断数据是几维的。 | 否 |
| `drinks.shape` | 该属性返回DataFrame的行数和列数，通常用于了解数据集的规模。 | 否 |

### 图例
1. **描述性统计**：描述性统计指标有助于理解数据的分布和变异性。
2. **数据信息**：获取数据类型和非空值计数帮助识别数据质量问题。
3. **数据维度**：了解数据结构是数据科学中基础的一步。
4. **数据形状**：对于数据规模的快速评估很重要。

综上所述，`drinks.describe()`是最适合快速返回数值型变量的主要描述性统计指标的选择。