公式

要计算这组数据的样本方差，我们需要按照以下步骤进行计算：

### 计算步骤

1. **计算平均值（样本均值）**：
\[
\bar{x} = \frac{1 + 3 + 5 + 7 + 9}{5} = \frac{25}{5} = 5
\]

2. **计算每个数据点与平均值的差的平方**：
\[
(1-5)^2 = 16, \quad (3-5)^2 = 4, \quad (5-5)^2 = 0, \quad (7-5)^2 = 4, \quad (9-5)^2 = 16
\]

3. **将这些平方差求和**：
\[
16 + 4 + 0 + 4 + 16 = 40
\]

4. **计算样本方差（用 n-1 作为分母，其中 n 是样本数量）**：
\[
s^2 = \frac{40}{5-1} = \frac{40}{4} = 10
\]

### 结论

因此，这组数据的样本方差为 **10**。所以，正确答案是 **B: 10**。

通过这个计算步骤，我们能够清晰地看到样本方差的计算过程，并验证答案的准确性。样本方差是用来描述数据的离散程度的指标，它表示数据点离平均值的距离的平均水平（平方意义上）。