根据判定系数的定义。

要判断描述是否正确，我们需要理解判定系数 \( R^2 \) 的含义。判定系数 \( R^2 \) 是用于评估回归模型优度的统计量，反映了自变量对因变量的解释程度。

下面逐一分析各个选项：

- **A: 因变量的变差中，有80%可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释。**
- **正确。** 这正是 \( R^2 \) 的定义之一：它表示因变量的总变差中，有多少比例是可以通过模型（即自变量的线性关系）解释的。

- **B: 在因变量的变动中，有80%是由自变量所决定的。**
- **错误。** 这个说法容易导致误解。虽然 \( R^2 \) 反映了模型解释的能力，但它不一定意味着因变量的变动是由自变量直接决定的，而只是解释了线性关系部分的变动。

- **C: 自变量与因变量之间有着较强的线性关系。**
- **正确。** \( R^2 = 0.8 \) 通常表明自变量和因变量之间存在较强的线性关系，但不能过度解读为因果关系。

- **D: 在训练集中，因变量的估计精度上限为80%。**
- **错误。** \( R^2 \) 表示拟合优度，但并不直接指明预测的精度上限。估计精度涉及其他因素，如模型的偏差、方差等。

综上分析，正确答案是 **B** 和 **D** 都是错误的，但根据题目要求选择一个错误项，选择 **B**。