小样本均值检验用t检验。

在这个问题中，我们需要检验电瓶车制造商的声明，即电瓶车的平均行驶距离是否大于40公里。给出的样本数据中，样本平均值为50公里，标准差为10公里，且样本大小为20辆电瓶车。我们需要选择合适的检验方法来进行假设检验。

首先，我们明确假设：

- **原假设（\(H_0\)）**：电瓶车的平均行驶距离 \( \mu = 40 \) 公里。
- **备择假设（\(H_1\)）**：电瓶车的平均行驶距离 \( \mu > 40 \) 公里。

在这里，我们希望检验平均行驶距离是否大于某个特定值（40公里），所以我们进行的是单侧假设检验。

同时，由于我们已知样本标准差，但不知道总体标准差，且样本量小（小于30），因此应使用 t 检验。

所以，对于检验这种情况的适合选择是 **单侧 t 检验**。

因此，正确答案是：**A: 单侧t检验**

### 分析步骤：

1. **选择检验类型**：
- 因为我们希望检验的是某个方向上的偏差（大于40公里），所以选择单侧检验。

2. **检验统计量**：
- 使用 t 统计量，因为总体标准差未知而样本量较小。

3. **公式**：
\( t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} \)
其中，\(\bar{x} = 50\)、\(\mu_0 = 40\)、\(s = 10\)、\(n = 20\)。

4. **计算 t 值**：
\( t = \frac{50 - 40}{10 / \sqrt{20}} = \frac{10}{2.236} \approx 4.472 \)

5. **临界值比较**：
- 查找 t 分布表，找到对应自由度（\(n-1=19\)）下的临界值（假设显著性水平 \(\alpha = 0.05\)）。
- 如果计算的 t 值大于临界值，则可以拒绝原假设。

通过以上分析，我们可以判断选择单侧 t 检验是适用的检验方法。