正确答案是：B: n-1

### 专业分析

在统计学中，样本方差是对样本数据集的离散程度的一种度量。计算样本方差时使用的公式是：

\[
s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2
\]

其中，\( s^2 \) 表示样本方差，\( n \) 是样本数量，\( x_i \) 是第 \( i \) 个样本值，\( \bar{x} \) 是样本均值。

#### 自由度的概念：

- **自由度 (Degrees of Freedom)** 是统计计算中独立信息的数量。在计算样本方差时，自由度是样本数量减去一个，因为我们使用样本数据来估计均值，这相对于原数据集而言减少了一个自由度。

- 具体来说，自由度 \( n-1 \) 来自于样本数据中的 \( n \) 个观察值在已经用于计算样本均值的一个约束条件（即总和等于某个定值）之后，还剩下的独立“选择”或“变动”的数量。这就导致了方差计算中的分母是 \( n-1 \) 而不是 \( n \)。

因此，样本方差对应的自由度是 \( n-1 \)。