要确定样本比例的分布近似服从哪种分布，需要考虑样本比例所代表的统计性质。

样本比例 \(\hat{p}\) 是样本中某一特定类别的频率。根据中心极限定理，当样本量 \(n\) 足够大时，样本比例的分布可以近似为正态分布。具体来说，如果有一个总体比例 \(p\)，则样本比例 \(\hat{p}\) 的分布在样本量 \(n\) 较大时大致服从以下的正态分布：

\[
\hat{p} \sim N\left(p, \frac{p(1-p)}{n}\right)
\]

在这种情况下，样本比例的分布近似服从于正态分布。因此，正确答案是：

**A: N**

### 专业分析
- **条件**：中心极限定理适用的条件是样本量 \(n\) 足够大，通常认为 \(n \cdot p \geq 5\) 且 \(n \cdot (1-p) \geq 5\)。
- **分布特性**：正态分布是一种连续分布，适用于大样本量的情况下，可以用于近似描述很多样本统计量的行为。
- **应用场景**：在很多实际问题中，如置信区间估计及假设检验中，样本比例被近似为正态分布，方便处理。

**其他选项分析**：
- **t分布**：通常用于小样本均值的分布，尤其在总体标准差未知时。
- **F分布和卡方分布**：一般用于方差分析和假设检验（如卡方检验）等，通常不直接用于样本比例分析。

通过以上分析，可以明确，样本比例在大样本情况下近似正态分布，因此选项 A 是正确的。