中心极限定理（Central Limit Theorem, CLT）的核心在于描述无论原始变量的分布是什么，只要样本量足够大，样本均值的分布就会接近正态分布。以下是对各个选项的分析：

A: **样本相互独立** - 这是中心极限定理的一个重要假设条件。样本之间必须是相互独立的。

B: **样本具有相同分布** - 这是中心极限定理的另一个关键假设。通常指样本是从一个总体中抽取的，即同分布。

C: **样本足够大** - 样本量足够大是中心极限定理适用的一个关键条件，样本量越大，样本均值的分布越接近正态分布。

D: **样本服从正态分布** - 这一选项中的假设并不是中心极限定理本身所要求的。中心极限定理的奇妙之处在于，即便样本来自非正态分布，样本均值仍将近似正态分布。

因此，正确答案是 **D: 样本服从正态分布**。这并不是中心极限定理的假设条件。中心极限定理的有力之处在于它不要求原始数据服从正态分布。