在列联分析中，p值用于检验两个分类变量之间是否存在显著的相关性。通常，我们选择一个显著性水平（一般是0.05）来进行判断：

- 如果p值小于或等于0.05，我们认为两个变量之间存在显著的相关性。
- 如果p值大于0.05，我们认为两个变量之间不存在显著的相关性。

在这个问题中，p值为0.59。这明显大于0.05。因此，我们可以得出结论：两个变量不存在显著相关性。

因此，正确答案是：**B: 两个变量不存在显著相关性**。

### 专业分析

1. **理解p值**：
- p值是指在零假设为真的情况下，观察结果或更极端结果的概率。在列联表分析中，零假设通常是假设两个变量独立。

2. **显著性水平**：
- 常用的显著性水平是0.05。这不是一个绝对标准，可以根据具体情况调整，但0.05是一个普遍接受的标准。

3. **分析步骤**：
- **计算p值**：通过卡方检验或其他适当的检验方法。
- **比较p值与显著性水平α**：在本例中，p值（0.59） > α（0.05）。
- **结论**：接受零假设，即两个变量独立，没有显著相关性。

此处并没有涉及均值的相关信息，因此选项C和D与列联表分析不相关。