反证法思想

在假设检验中，不能拒绝原假设意味着：

D: 没有证据证明原假设是错误的。

### 分析：

1. **假设检验的基本概念**：
- 假设检验用于判断样本数据是否支持拒绝一个被称为“原假设”（Null Hypothesis, \(H_0\)）的统计假设。
- 原假设通常是一种无效假设，表示没有效果或没有差异。

2. **不能拒绝原假设的意义**：
- 当不能拒绝原假设时，意味着根据当前样本数据，**没有足够的统计证据**来拒绝这个假设。
- 这并不表示原假设是正确的，只是说数据不足以支持其错误。

3. **选项分析**：
- **A: 原假设肯定是正确的**：错误。假设检验无法证明原假设的真实性，只是检测数据是否可以拒绝它。
- **B: 原假设肯定是错误的**：错误。不能拒绝原假设意味着缺乏证据，并不是证据充足。
- **C: 没有证据证明原假设是正确的**：虽然不完全正确，但这种说法较少使用，因为假设检验本质上并不证明假设为真。
- **D: 没有证据证明原假设是错误的**：正确。这是对“不能拒绝原假设”最精确的描述。

### 结论：
在假设检验中，“不能拒绝原假设”意味着，我们没有足够的统计证据反驳原假设，仅此而已。这要求研究者谨慎地解读结果，并可能需要更多的数据或进行进一步的分析。