在估计总体比例时，样本量对误差的影响可以通过样本误差公式来解释。假设我们正在估计总体比例 \( p \)，样本量为 \( n \)，标准误差（SE）可以用下列公式近似表示：

\[ SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \]

当样本量减少到原来的 50%，即新的样本量 \( n' = \frac{n}{2} \)，新的标准误差 \( SE' \) 将是：

\[ SE' = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n/2}} = \sqrt{\frac{2p(1-p)}{n}} = \sqrt{2} \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{2} \times SE \]

因此，误差将变为原来的 \( \sqrt{2} \) 倍。

计算 \( \sqrt{2} \) 大约为 1.414，因此减少 50% 的样本会使误差增加到原来的 1.414 倍。

因此，正确答案是：**A: 1.4倍**。