VIF是共线性检验指标，最小为1。注意此题的D选项为干扰选项，VIF值的计算公式中的不是指模型本身的。

在进行多元线性回归模型分析时，方差膨胀因子（VIF，Variance Inflation Factor）是一个用来检测多重共线性（自变量间线性相关性）的重要指标。

如果某个自变量的VIF=1，这意味着：

- **B: 此自变量与其他自变量不存在线性相关性**

### 专业分析：
- **方差膨胀因子（VIF）**：
- VIF 是用于检测自变量之间多重共线性程度的指标。公式为：
\[
\text{VIF}_j = \frac{1}{1-R_j^2}
\]
其中，\( R_j^2 \) 是以第 \( j \) 个自变量为因变量，其余自变量为自变量所作回归的决定系数。

- **VIF=1 的含义**：
- 当 VIF=1 时，表示 \( R_j^2=0 \)，即在这个回归模型中，该自变量与其他所有自变量之间没有线性相关性。
- 这意味着该自变量的方差没有因为与其他自变量的线性关系而被“膨胀”，因此不存在多重共线性的问题。

### 排除其他选项：
- **A: 此自变量与因变量不存在线性相关性**：
VIF 与自变量和因变量之间的线性相关性无关，它仅衡量自变量之间的相关性。

- **C: 此模型存在非常严重的共线性**：
VIF=1 表明没有共线性，而不是存在严重共线性。

- **D: 此多元回归模型的**：
选项不完整，无法进行判断。

综上所述，选项 **B** 是正确的描述。