在回归分析中，以下说法是正确的：

A: **查看模型拟合效果时，一元回归一般看R方，多元回归一般看调整R方**
- **正确**。R平方（R²）用于评估一元回归模型的拟合效果，表示自变量解释因变量变异的比例。在多元回归中，调整R平方（Adjusted R²）更常用，因为它考虑了模型中自变量的数量，有助于防止因增加无关变量导致的虚假拟合提高。

C: **回归模型中假定误差项是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立**
- **正确**。经典线性回归模型假设误差项是独立同分布的，服从正态分布且期望值为零。这些假设确保了最小二乘估计具有良好的统计性质，如无偏性和有效性。

D: **在回归分析中变量的地位是不对称的**
- **正确**。在回归分析中，自变量和因变量之间的关系是明确的方向性关系，自变量用于预测因变量。这种不对称性是回归分析中定义变量作用的基础。

B: **回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量**
- **错误**。在回归分析中，自变量通常被视为固定的或非随机的，即使在某些情况下它们可能具有随机性。因变量是随机变量，因为它是根据自变量和随机误差项生成的。

综上所述，A、C、D是正确的说法。