协方差是度量相关性的

描述性统计中，用来度量离散程度的指标主要用于衡量数据的分散或变异程度。在你提供的选项中，属于度量离散程度的有：

- **A: 标准差**
- **C: 四分位差**

### 专业分析：

1. **标准差（Standard Deviation）**：
- 标准差是最常用的离散程度度量指标之一。它衡量数据点与均值之间的平均距离，反映数据的集中或分散程度。标准差越小，数据越集中；标准差越大，数据越分散。

2. **四分位差（Interquartile Range, IQR）**：
- 四分位差是抵抗力强的离散程度指标，用于衡量数据中间50%（从第一四分位数到第三四分位数）范围内的变异程度。它不受极端值的影响，因而常用于描述具有异常值的数据集的离散程度。

### 其他选项分析：

- **B: 协方差（Covariance）**：
- 协方差主要用于衡量两个变量之间的线性关系，而不是单个变量的离散程度。因此，它不适用于度量单一数据集的离散程度。

- **D: 异众比率（Variation Ratio）**：
- 异众比率不是常用的度量离散程度的指标，通常涉及类别数据的集中趋势的变异，指的是不属于众数的频数与总体的比率。

综上所述，标准差和四分位差是常用来量化离散程度的指标。