A项与B项这是这两类方法的很重要的区别；C对；D项错误在与方差分析同样可以处理独立样本t检验的问题。

在统计分析中，t检验、方差分析(ANOVA)和回归分析是常用的三种方法，它们在应用上各有侧重，下面对题目中的选项进行分析：

- **A: t检验和方差分析强调差异，而回归分析强调预测和趋势**
- **正确**。t检验用于比较两个组之间的均值差异，而方差分析则用于比较三组或更多组之间的差异。回归分析通常用于研究变量之间的关系，并用于预测和揭示趋势。

- **B: 1班成绩比2班成绩有差别吗和差多少，这个问题可以使用方差分析和回归分析回答**
- **部分正确**。问题的第一部分“1班成绩比2班成绩有差别吗”可以通过t检验回答，而“差多少”需要通过回归分析来具体量化，方差分析一般不用于两个组的比较。

- **C: 方差分析和回归都属于一般线性模型**
- **正确**。方差分析和回归分析都是一般线性模型的特殊情况。在数学上，方差分析可以看作是多元回归分析的一种特殊形式。

- **D: 2组差异问题不可以使用方差分析**
- **正确**。方差分析通常用于比较三组或更多组的均值差异。对于两组数据的比较，t检验更为合适。

综上所述，正确答案是A和C。以下是这些统计方法的简单总结：

| 统计方法 | 主要用途 | 使用情况 |
|---------|-----------------|----------------------------------|
| t检验 | 比较两个组均值 | 当研究中涉及两个组的数据时使用 |
| 方差分析 | 比较多个组均值 | 当研究中涉及三个或更多组的数据时使用 |
| 回归分析 | 描述变量间关系 | 用于预测、找到趋势以及分析自变量对因变量的影响 |

希望这些信息能帮助您更好地理解这些统计方法的应用差异。