BD项都是线性变换，变换后的因变量和自变量仍然不存在线性关系。

在进行线性回归分析时，如果因变量和自变量之间的关系是非线性的，常通过一定的变换使关系线性化。以下是常用的变换方法：

1. **因变量取对数（A）**：
- 通过对数变换，可以将指数关系线性化，例如 \(y = a \cdot b^x\) 可以转化为 \(\ln(y) = \ln(a) + x \cdot \ln(b)\)，从而进行线性回归分析。

2. **自变量平方（C）**：
- 通过对自变量进行平方，可以处理一些二次关系的非线性模型，例如 \(y = ax^2 + bx + c\)。这种方法常用于多项式回归。

3. **自变量乘以2（B）** 和 **因变量乘以2（D）**：
- 这两种变换通常不会直接改变变量之间的关系类型，它们更多地是比例调整，对解决非线性关系帮助不大。

因此，**正确答案是 A 和 C**。这些变换有助于处理非线性关系，使之适合线性回归分析。