离散型特征的处理方式包括以下选项：

A: **序号编码**
B: **one-hot编码**
C: **二进制编码**
D: **分箱**

正确答案是：**A, B, C**。

下面是对每种方法的专业分析：

| 编码方式 | 说明 | 优缺点 |
|----------|------|--------|
| 序号编码 | 将分类特征转换为序列化的整数形式，如将红色=1，蓝色=2，绿色=3。 | 优点：简单直接，适用于有序的类别。缺点：可能引入虚假序数关系，不适用于无序类别。 |
| One-hot编码 | 将每个类别转换为一个位向量，该向量中只有一个值为1，其余为0。如红色=(1,0,0), 蓝色=(0,1,0), 绿色=(0,0,1)。 | 优点：不引入顺序关系，适用于无序离散特征。缺点：数据维度升高，可能导致稀疏矩阵。 |
| 二进制编码 | 先将类别进行序号编码，然后将这些整数转化为二进制。如红色=1=(001), 蓝色=2=(010), 绿色=3=(011)。 | 优点：比one-hot编码更加节省内存。缺点：编码后仍可能保留一些序数信息。 |
| 分箱 | 通常用于连续型特征，将其离散化为几个区间；不适用于离散型特征的直接编码。 | 分箱主要用于处理连续型变量，因此不适合本问题中的离散型特征编码。 |

综上，序号编码、one-hot编码和二进制编码是处理离散型特征的常用方法。而分箱通常用于处理连续型特征，因此不适用于处理离散型特征。