中位数或者众数

对于离散型变量，使用以下统计量进行缺失值填补较合适：

- **D: 众数**

### 专业分析

离散型变量通常是分类变量，它们表示不同类别或特征，因此在对缺失值进行填补时，需要选择一种能够合理代表这些类别的方法。

- **A: 均值**
- 均值适合于连续型变量，它是数值的平均值。但是对于离散型变量，均值可能不对应于任何实际的类别，因此通常不适合用于填补离散型变量的缺失值。

- **B: 最大值**
- 最大值指的是数据集中数值最大的一个。对于离散型数据，这个方法没有明确的意义，因为它无法反映出数据的集中趋势。

- **C: 中位数**
- 中位数是数据排序后中间的一个值。虽然中位数在某些情况下可以用于填补离散型数据，但由于离散型数据的非数值特性，中位数通常不如众数直观和合理。

- **D: 众数**
- 众数是数据集中出现频率最高的值。对于离散型变量，众数是最常用的填补方法，因为它以数据中最常见的类别进行填补，能够保持类别分布的原貌。

因此，对于离散型变量，众数是最合适的选择。它能够有效地反映数据的集中趋势和类别分布。