简单随机抽样的缺点包括：

A: N 很大时，抽样框构造困难

B: 抽出单位分散，实施调查困难

D: 对于具有周期性的样本不适用

### 专业分析：

- **A: N 很大时，抽样框构造困难**
在简单随机抽样中，构造抽样框是一个基本步骤，需要列出总体中所有单位。当总体规模 \(N\) 很大时，列出所有单位会非常困难且耗时，尤其是在资源有限的情况下。这限制了简单随机抽样在大规模研究中的应用。

- **B: 抽出单位分散，实施调查困难**
简单随机抽样的随机性可能导致样本单位在地理上非常分散。当进行面对面的调查时，这会带来很大的实施难度和成本，因为调研人员需要到多个不同的地点进行信息收集。

- **C: 样本结构与总体差异较大，无法估计总体参数**
这选项不正确。简单随机抽样如果样本足够大，一般可以有效地代表总体，估计总体参数是可能的。样本结构与总体之间的差异一般可以通过增加样本容量来降低。

- **D: 对于具有周期性的样本不适用**
如果总体中的某些特征具有周期性，简单随机抽样可能会与周期性特征发生冲突，导致系统偏差。因此，在这种情况下，其他抽样方法如系统抽样可能更合适。

综上所述，简单随机抽样主要在操作性和适用性上存在上述几个问题，因此在实际应用中需根据具体情境选择合适的抽样方法。