有关假设检验的正确说法可以从以下分析中得出：

A: 原假设 \(H_0\)，通常是不希望出现的结果。
- **分析**: 原假设 \(H_0\) 通常被设定为现状或没有效果的结果。在很多研究中，研究者希望发现的是替代假设（有显著效果或关系）。因此，对于实验者来说，原假设通常是不希望最终被接受的结果。
- **结论**: 正确。

B: 小概率事件的界值，可以是0.01，也可以是0.05，甚至是0.1。
- **分析**: 小概率事件的界值称为显著性水平（\(\alpha\)），是预先设定的用于判断是否拒绝原假设的标准。常用的显著性水平包括0.01, 0.05和0.1。
- **结论**: 正确。

C: 样本的获取，一定要保证简单随机抽样。
- **分析**: 虽然简单随机抽样是一种理想的抽样方法，以确保样本的代表性和减少偏差，但在实际应用中，根据研究设计不同，可能会使用其他抽样方法（如分层抽样、系统抽样）。简单随机抽样并非唯一要求。
- **结论**: 不正确。

D: 选择检验的方法，可以是多种统计模型。
- **分析**: 根据研究目标、数据类型和分布特性，可以选择不同的统计检验方法，如t检验、卡方检验、ANOVA等。
- **结论**: 正确。

因此，正确的答案是：A, B, D。